Volltextsuche mit Relevanz-Ranking
Präzise Treffer auch bei großen Datenmengen. Relevanz-Scoring, Filter und Facetten — konfigurierbar für Deinen Use Case.
Managed OpenSearch · Made in Germany
Suche, die mit Deinen Daten mitwächst — gehostet in Deutschland.
Querio ist Dein Managed-OpenSearch-Dienst für E-Commerce, SaaS, Portale und Wissensdatenbanken. Schnelle Ergebnisse, API-Integration, feste monatliche Kosten — DSGVO-konform und ohne Überraschungen auf der Rechnung.
- DSGVO-konform
- Hosting in Deutschland
- Deutscher Anbieter
- Kein Pay-per-Query
Live-Demo
Gartenschere
8 Treffer · 14 ms
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24,90 €
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- DSGVO-konforme Verarbeitung
- Hosting ausschließlich in Deutschland
- Deutscher Ansprechpartner
- Feste monatliche Kosten
- Antwortzeiten unter 50 ms
- REST-API für jede Anwendung
Alles, was moderne Suche braucht
Querio liefert die Suchinfrastruktur — Du behältst die Kontrolle über Deine Anwendung.
Autocomplete & Vorschläge
Während der Eingabe erscheinen passende Begriffe und Ergebnisse. Deine Nutzer finden schneller, was sie suchen.
Tolerante Trefferlogik
Fuzzy Search, Synonyme und Stemming: „Gartensch" findet trotzdem Gartenscheren. Keine leeren Ergebnisse wegen eines Tippfehlers.
Skalierbare Infrastruktur
Vom Startup bis zum Enterprise-Katalog — Querio skaliert mit Deinem Datenvolumen und Traffic, ohne dass Du Cluster selbst betreiben musst.
REST-API-Integration
Einheitliche API für Suche, Indexierung und Vorschläge. Einbindung in Laravel, Shopware, Node.js oder jedes andere System mit HTTP-Client.
Managed Betrieb
Updates, Monitoring, Backups und Performance-Optimierung — inklusive. Du konzentrierst Dich auf Dein Produkt, nicht auf Cluster-Wartung.
Warum Querio statt Self-Hosting oder internationale SaaS?
Die meisten Teams stehen vor derselben Wahl: OpenSearch selbst betreiben, einen US-Anbieter nutzen — oder eine Lösung, die beides vereint.
Das Problem
- Selbst gehostetes OpenSearch: DevOps-Aufwand, Cluster-Tuning, Updates, Ausfallsicherheit — Wochen bis Monate bis zur produktiven Suche.
- Internationale SaaS-Anbieter: Daten außerhalb der EU, Pay-per-Query-Modelle, Support-Tickets statt Ansprechpartner, Rechnungen, die mit dem Traffic wachsen.
- Standard-Datenbanksuche: LIKE-Queries und FULLTEXT skalieren nicht — langsam ab 50.000+ Datensätzen, keine Relevanz, kein Autocomplete.
Die Querio-Antwort
- Produktionsreife Suche in Tagen, nicht Monaten
- Daten bleiben in Deutschland — DSGVO-konform
- Feste monatliche Kosten — planbar, ohne Traffic-Surprises
- Persönlicher Ansprechpartner — kein anonymes Ticket-System
- OpenSearch-Power ohne eigenen Cluster
Internationale SaaS vs. Querio
Sachlicher Vergleich — ohne Marketing-Versprechen.
- Datenstandort
- Oft USA / global
- Deutschland
- DSGVO
- Aufwand für Auftragsverarbeitung
- Konform by Design
- Preismodell
- Pay-per-Query / Record-Limits
- Feste monatliche Kosten
- Support
- Ticket-System, oft englisch
- Deutscher Ansprechpartner
- Technologie
- Proprietär oder Cloud-gebunden
- OpenSearch (Open Source)
- Vendor Lock-in
- Hoch
- API-basiert, migrierbar
- Time-to-Production
- Schnell, aber teuer bei Scale
- Schnell, Kosten planbar
Viele Teams starten mit einem internationalen Suchdienst und merken beim Wachstum: Die Rechnung steigt proportional zum Erfolg. Querio dreht das Modell um — Du zahlst für Infrastruktur, nicht für einzelne Suchanfragen.
Für jede datenintensive Anwendung
Querio ist nicht nur Shop-Suche — überall dort, wo Nutzer schnell den richtigen Inhalt finden müssen.
Produktsuche, die konvertiert
Volltextsuche über Titel, Beschreibung, Kategorien und Attribute. Autocomplete im Suchfeld, Facetten-Filter in der Ergebnisliste, tolerante Treffer bei Tippfehlern. Ideal für Shopware, WooCommerce, Custom-Shops.
- Produkt- und Variantensuche über 100k+ Artikel
- „Meintest Du …?"-Vorschläge im Suchfeld
- Filter nach Kategorie, Marke, Preis gleichzeitig
- Integration per REST-API in jedes Shop-Frontend
In-App-Suche für Deine Nutzer
Deine SaaS-Nutzer durchsuchen Dokumente, Einträge oder Ressourcen — Querio liefert die Suchschicht darunter. Multi-Tenant-fähig, API-first, ohne dass Du Elasticsearch-Expertise im Team brauchst.
- Volltextsuche über beliebige Entitätstypen
- Tenant-isolierte Indizes
- Sub-50-ms-Antwortzeiten auch bei Millionen Dokumenten
- Einfache Integration in Laravel, Node.js, Python
Millionen Einträge, Millisekunden Antwort
Branchenverzeichnisse, Immobilienportale, Jobbörsen, Marktplätze — Querio indexiert große Datenmengen und liefert relevante Ergebnisse mit Facetten und Geo-Filter.
- Geo-Suche und Umkreisfilter
- Facettierte Navigation (Region, Kategorie, Preis)
- Bulk-Indexierung per API oder Scheduled Jobs
- Skalierung ohne Performance-Einbruch
Inhalte finden, nicht scrollen
Handbücher, FAQs, interne Wikis, Support-Artikel — Querio macht Wissen durchsuchbar. Mit Highlighting, Relevanz-Ranking und „Ähnliche Artikel"-Vorschlägen.
- Suche über Titel, Body, Tags und Metadaten
- Treffer-Highlighting in Snippets
- Synonym-Unterstützung (z. B. „Rechnung" = „Invoice")
- Reduzierte Support-Anfragen durch bessere Self-Service-Suche
Suchinfrastruktur für Deine Kunden
Du entwickelst für Kunden und brauchst eine zuverlässige Suchlösung — ohne eigene Cluster zu betreiben. Querio als Backend-Komponente mit planbaren Kosten pro Projekt.
- Schnelle Integration in Kundenprojekte
- Planbare Kosten für Angebotserstellung
- Deutscher Ansprechpartner für Rückfragen
- Kein eigener DevOps-Aufwand
So fließen Deine Daten
Drei Schichten — Deine Anwendung, die Querio-API, der OpenSearch-Cluster in Deutschland.
Deine Anwendung
Du steuerst Frontend, Business-Logik und Daten-Synchronisation. Querio ist die Suchschicht — entkoppelt und austauschbar.
Frontend/UI
Dein Design
Deine Logik
Querio API
REST-Endpunkte für Indexierung, Suche, Autocomplete und Verwaltung. Authentifizierung per API-Key. JSON rein, JSON raus.
REST · Auth
Index · Search
API-Key
OpenSearch Cluster
Dedizierte Infrastruktur in Deutschland. Replikation, Backups, Performance-Tuning — vollständig managed.
🇩🇪 Deutschland
Repliziert
Managed
Live
API-first — einbinden, nicht umbauen
Querio spricht HTTP. Dein Stack bleibt, Deine Suche wird besser.
Was die API abdeckt
Integration in 3 Schritten
Index anlegen
Du definierst Felder und Mapping für Deinen Use Case. Querio richtet den Index ein.
Daten synchronisieren
Produkte, Artikel, Einträge — per API-Call, Webhook oder Scheduled Job aus Deiner Anwendung.
Suche anbinden
Dein Frontend ruft die Search- und Suggest-Endpunkte auf. Ergebnisse renderst Du in Deinem Design.
Vollständige API-Dokumentation erhältst Du nach dem Onboarding. Technische Details besprechen wir gerne in einem Erstgespräch.
Kompatibel mit Laravel, Shopware, Node.js, Python und jedem HTTP-Client
Infrastruktur statt Pay-per-Query
Bei wachsendem Traffic entscheidet das Abrechnungsmodell über Deine langfristigen Kosten.
Typisches SaaS-Modell
- Preis steigt mit jeder zusätzlichen Suchanfrage
- Record-Limits und Feature-Stufen als Kostenfaktor
- Spitzenmonate treffen direkt auf die Rechnung
- Kosten schwer vorhersagbar bei wachsendem Business
Querio
- Keine Abrechnung pro Suchanfrage
- Feste monatliche Kosten — planbar im Budget
- Skalierung über Server-Ressourcen, nicht über Limits
- Kostenplanung anhand Datenvolumen und Traffic
- Deutlich günstiger als viele internationale Anbieter
Du zahlst für die Infrastruktur, die Deine Suche betreibt — nicht für jeden Klick Deiner Nutzer. Das macht Querio besonders attraktiv für Shops mit saisonalen Peaks, Portale mit wachsendem Katalog und SaaS-Produkte mit steigender Nutzung.
Deine Daten bleiben in Deutschland
Querio ist für Unternehmen gebaut, die Datenschutz ernst nehmen — nicht als Feature, sondern als Grundlage.
DSGVO-konforme Verarbeitung
Personenbezogene und geschäftliche Daten werden nach DSGVO verarbeitet. Keine Kompromisse, keine Umwege über Drittländer.
Hosting ausschließlich in Deutschland
Der gesamte OpenSearch-Cluster steht in Deutschland. Deine Suchdaten verlassen nicht den deutschen Rechtsraum.
Deutscher Anbieter
Querio wird von Igor Clauss betrieben — Entwickler aus Oldenburg mit über 15 Jahren Erfahrung. Dein Ansprechpartner spricht Deutsch, versteht Dein Projekt und antwortet persönlich.
Für viele internationale Suchdienste musst Du Auftragsverarbeitungsverträge prüfen, Datenübermittlungen in die USA dokumentieren und hoffen, dass der Anbieter Deine Compliance-Anforderungen erfüllt. Bei Querio entfällt dieser Aufwand.
Querio vs. Algolia — der sachliche Vergleich
Algolia ist ein starker Anbieter. Für viele deutsche Unternehmen gibt es eine bessere Alternative.
Algolia
Querio
Datenstandort
Global (oft USA)
Deutschland
DSGVO-Aufwand
AV-Vertrag, Drittland-Transfer
Konform by Design
Preismodell
Pay-per-Record + Pay-per-Query
Feste monatliche Kosten
Technologie
Proprietär
OpenSearch (Open Source)
Vendor Lock-in
Hoch (proprietäre API)
Niedrig (OpenSearch-Standard)
Support
Enterprise-Tickets
Persönlicher Ansprechpartner
Kosten bei Scale
Steigen stark
Planbar
Algolia eignet sich für Teams, die schnell starten wollen und US-Cloud-Dienste nutzen. Querio ist die Alternative, wenn Dir Datenschutz, Kostenplanung und ein direkter Ansprechpartner wichtiger sind — ohne Abstriche bei Performance.
Häufige Fragen
Alles, was Du vor der Entscheidung wissen musst.
Was ist Querio genau?
Querio ist ein Managed-OpenSearch-Dienst. Wir betreiben die Suchinfrastruktur in Deutschland — Du integrierst die REST-API in Deine Anwendung. Kein eigener Server, kein Cluster-Management.
Für wen eignet sich Querio?
Für Unternehmen, Agenturen und Entwickler, die schnelle Volltextsuche brauchen — in E-Commerce, SaaS, Portalen, Verzeichnissen oder Wissensdatenbanken. Besonders, wenn DSGVO und Kostenplanung wichtig sind.
Wie unterscheidet sich Querio von Algolia?
Algolia ist ein US-SaaS mit Pay-per-Query-Modell. Querio nutzt OpenSearch, hostet in Deutschland und berechnet feste monatliche Kosten. Gleiche Performance-Klasse, andere Philosophie.
Muss ich OpenSearch-Kenntnisse haben?
Nein. Querio managed den gesamten Cluster. Du brauchst nur grundlegende REST-API-Erfahrung, um Suche und Indexierung anzubinden.
Wie schnell ist die Integration?
Die meisten Projekte sind in 1–2 Wochen produktiv — abhängig von Datenmodell und Frontend. Wir unterstützen bei Setup und erster Indexierung.
Was kostet Querio?
Querio wird monatlich zu festen Kosten abgerechnet — basierend auf Datenvolumen und benötigten Ressourcen. Keine Kosten pro Suchanfrage. Ein individuelles Angebot erhältst Du nach einem kurzen Gespräch.
Wo werden meine Daten gespeichert?
Ausschließlich in Deutschland. Keine Übermittlung in Drittländer.
Kann ich Querio später migrieren?
Ja. Querio basiert auf OpenSearch — ein Open-Source-Standard. Deine Index-Struktur und Daten sind nicht in einem proprietären Format gefangen.
Gibt es eine Mindestlaufzeit?
Das besprechen wir individuell. In der Regel monatliche Kündbarkeit nach einer kurzen Setup-Phase.
Bietet Querio Support?
Ja — direkt vom Betreiber. Kein Ticket-System, kein Chatbot. Du schreibst mir, ich antworte.
Bereit für eine bessere Suche?
Erzähl mir von Deinem Projekt — ich melde mich mit einer Einschätzung zu Aufwand, Timeline und Kosten.
Kein Spam. Kein Newsletter-Zwang. Antwort in der Regel innerhalb von 24 Stunden.